智慧物流行业解决方案

发布日期:2021-08-06作者:TSINGSEE

一、方案背景

  1、行业背景

  1)物流行业变革需求日益强烈

      近来年,随着新零售等行业的崛起,我国物流业总量和增量持续增长,行业长期存在的痛点问题越发凸显,行业变革需求日益强烈。

  2)国家政策引导物流行业转型升级

      物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。政府高度重视物流行业的智能化改造,发布多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。

  3)新兴技术加速行业智能化演进

      大数据、人工智能、云计算、区块链、无人机等技术的快速发展,也帮助物流行业打通链条、实现协同,加速了行业的智能化演进与模式革新。

  4)传统物流企业积极探索创新模式

      传统物流企业也在积极探索“互联网+物流”的创新模式,建设全智能化物流平台,重塑物流行业格局,助力企业实现降本增效。

  2、行业痛点

  1)仓储智能化水平低

      物流仓储业务智能化水平低,海量SKU入库出库依靠人工逐个识别和确认,运作效率低,分拣、查货困难,货品易丢失,种种问题导致服务满意度低。

  2)各环节数据不互通

      物流参与方较多,各方信息孤岛严重,无法及时有效互通,导致企业各个环节的信息沟通成本高,信息不对称,数据的可视与透明问题严重。

  3)运输缺乏监管与整合

      物流货运存在“小散乱差”现象,缺乏有效监管,运输方式简单粗放,运输质量良莠不齐,货运司机权责不明确导致服务质量无法保障,运力利用率低。

  4)成本高、效率低

      货物周转效率低,物流成本居高不下,空载率与超载率双高,进一步加剧物流服务供给和需求之间的矛盾,“最后一公里”问题仍旧突出。

  3. 行业需求

  1)物流系统急需智能化改造

      场景内智能设备以及子系统等越来越多,传统技术无法应对现有的发展挑战,物流系统急需融合AI等新技术,实现智能化改造。

  2)新零售对仓储提出更高要求

      电商及新零售的崛起不仅要求物流技术与物流服务升级,更是对仓储及运输环节的效率提出了更高的要求,科学高效化监管已是必然。

  3)打通物流各环节数据壁垒

      物流行业涉及的人、车、设备、货物、场地等实现互联互通、打通产业链条中的数据壁垒是构建智慧物流的必备条件。

  4)提高智能决策与分析能力

      在物流运输和配送环节,需要借助物联网、大数据、智能硬件等技术与设备,提高物流系统智能分析决策和智能执行能力。

二、方案介绍

  1. 方案概述

      智慧物流行业解决方案
围绕“互联网+物流”概念,采用物联网、人工智能、大数据、云计算、智能硬件等先进技术与设备,构建物流智能化综合管理平台,并覆盖物流各个环节,如包装、运输、仓储、装卸搬运、配送等,实现物流系统的数据采集、智能感知、分析和处理能力,从而达到物流系统中各个单元高效率、高质量、低成本协同运作的目标,助力物流行业降本增效。

  2、业务架构

三、综合管理平台

  1. 智能仓储

  1)智能出入库

      融合传感器、RFID、条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术,对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等,实现智能入库、盘库、移库、出库等流程,极大提高仓储效率, 增强仓储的精细化与智能化管理能力。

  2)人员管理

      人脸检测/识别/统计:融合人脸检测、人脸识别、人脸考勤、人脸门禁、实时定位、人流量统计等功能,为仓库提供人员进出限制、考勤、实时监控等多方面的管理功能,有效提升仓库人员管理与工作的效率, 实现少人、无人化值守的目标。

      • 人脸门禁
      可对接人脸门禁闸机,利用人脸识别进出仓库,防止陌生人员进入,有效防止出现冒名顶替盗取仓库物资的情况,极大地保障仓库货物的安全性,有利于仓库高效运作。

      • 人脸考勤
      人脸识别打卡,并实时统计仓库内人员流量,对接考勤系统,可查看人员的上岗/离岗时间、工作时长等数据,方便管理人员进行统计,实现智能考勤与工作考核。

      • 人脸识别
      在仓库重点、重要位置和通道部署人脸识别摄像机,当检测到非仓库人员、黑名单人员或人员私自夹带仓库物品时,平台会弹出告警,提醒仓库管理者及时检查与处理。

  3)车辆管理

      • 车辆检测/识别/统计
      设立仓库进出车辆信息库,在仓库出入口等重要位置安装翻板式或立柱式防冲闯设备,通过智能摄像头对出入车辆进行车型、车牌智能识别,抓拍车牌与数据库中车牌信息进行实时比对,实时统计出入车辆信息, 依据车辆识别情况控制和阻挡车辆通行,遇有仓库警报时可联动锁闭,有效保障车辆数据真实可靠,方便对仓库进出车辆管理。

      • 车辆定位
      实时统计仓库内叉车数量,并对仓库内的叉车等进行定位管控,并监测车速,避免发生超速等危险行为,当监测到叉车超速、越权进入仓库某区域、或长时间滞留时,平台可及时告警。

  4)AI智能监控

      平台可通过仓库现场监控摄像头采集的数据,结合AI智能算法,实现对人、车、物、危险行为等识别,如:人脸识别、车辆识别、烟火识别、抽烟行为识别等,及时预警异常情况,减少仓库的安全隐患, 提高仓储风险防范水平。

      平台可将仓储中心的摄像头设备进行统一集中管理,可远程监控查看仓库的工作现场,实现对仓库的可视化与智能化监管,支持多个仓储中心接入到平台。

  5)环境监测

      平台可采集仓库内的智能传感器数据,如温度、湿度等,实时监测仓库内的环境状况,一旦监测到异常情况,则及时告警,有效防范安全事故发生。

  6)智能告警

      平台可对仓库监管过程中的异常情况进行及时智能告警,如抽烟、烟火、偷盗、设备异常运行、环境监测异常等,并进行可视化弹窗提醒与通知,方便管理人员实时查看与处理。告警消息可通过语音、短信、APP、消息通知、微信等方式推送给管理人员。

  7)移动端协同

      通过平板、智能手机等移动端实现对仓库的全面管理,如订单管理、出入库、安防监控、仓储数据、物流运输跟踪等,与电脑端协同,数据互通,让仓储管理更加便捷,极大地提高工作效率。

  2. 智能运输

  1)车辆管理

      平台对货运车辆的相关信息进行统一采集与监管,如车型、车牌号、车辆编号、司机信息、车辆维修、油耗、缴费等,车辆数据清晰、详细,有利于管理人员实现对货运车辆的全面监管与智能调度。

  2)在途监控

      可对货运车辆进行实时监管,如发车与抵运状态、车辆定位与跟踪、车况与路况、司机状态、超速等违规情况等,监测到异常可及时告警,保障物流运输安全,还可通过APP端实时监控车辆及司机的位置与服务状态。

  3)智能告警

      融合智能传感技术,实时监测运输中货物所处环境的温度、湿度、气压、光照等情况,尤其适用于危险品运输、冷链运输。数据异常时,平台可立即向工作人员发送告警,管理人员可根据警报信息及时采取相应补救措施,有效降低货物损失。

  4)车辆感知

      •GIS技术
路径追踪:将运输路线上采集到的货运车辆行驶位置展现在电子地图上,形成行车轨迹,方便管理人员实时进行路径追踪。
      • GPS/北斗技术
对车辆和货物实时定位、跟踪、监控、智能调度
智能路线规划与导航、指挥、信息查询、救援等
适用于特种货运、长途货运、专用货运等
      • 智能传感技术
感知环境温度、湿度、气压等情况
货运稳定检测,如倾斜角度监测
检测撞击/损坏,实时震动报警
光照监测报警:被盗、开箱等
适用于冷链、危险品运输等
      • RFID技术
集装箱跟踪、管理
货运车辆跟踪、管理
装载设备跟踪、管理

  5)智能调度

      结合导航、道路通行能力和车辆行驶限制等道路数据,对运输进行智能路线规划,提供最合理的行驶线路,提高运输能力、降低运输成本,保障货品快速、安全抵达。

     6)安全驾驶监测( ADAS )

      基于深度学习与AI图像识别和处理技术,利用DSM摄像头监测司机驾驶行为,若监测到异常行为,如:疲劳驾驶、打电话、抽烟、碰撞等,则立即向平台告警,有效降低物流的运输风险,提高运输车辆的行驶安全。

     7)智能配送

      集成GPS、物流跟踪、配送路线优化等技术,将配送订单分配给可用的车辆,实现配送流程的电子化、配送决策的智能化、配送路线的实时显示、配送车辆的导航跟踪和空间配送信息的查询显示,协同仓库部门共同完成配送任务,保障运输时效最优化、成本最低化。

  3. 数据融合管理

     1)数据融合

      平台融合了AI、大数据、物联网、5G等技术,拥有强大的数据融合、处理及分析能力,将物流的每一个节点汇聚到一起,让物流各模块互联互通,实现物流管理的可视化、物流配送的智能化、供应链的智慧化以及产品的可追溯化,降低物流管理成本,提高各环节协同效率。

      • 数据可视化
汇聚物流各环节经营数据,实现统一管理和监测,平台对各项数据进行融合分析、处理与可视化展示,让管理者清晰了解,快速掌握企业当前经营与管理状况。
      • 多维度统计
自动采集、统计与分析各关键数据,如仓储管理、人员考勤、车队管理、运输监管、配送等,有效提高人员工作与协同效率,降低人力成本。
      • 全面监管
覆盖物流的各个环节(集、分、储、运、配等),将分散于多处的物流数据进行集中监管,实现“一个平台全面管控”, 一体化运营、全方位协同、精细化与智能化管理。

     2)移动端协同

      面向多服务角色提供满足不同需求的移动端。通过平板电脑、智能手机等移动端实现物流各环节的工作协同与流程管理,数据互联互通,实现物流管理全程透明化、高效化、智能化。

四、方案优势

  1)AI多维感知与智能分析

      在物流运输、仓储、配送等各环节深度融合AI、物联网、云计算、大数据等技术,实现智能感知、分析与辅助决策,驱动物流各流程管理向智能化转变,达到降本增效的目标。

  2)智能一体化平台解决能力

      依托一站式物流综合管理平台,实现数据汇聚,为物流企业提供高效率、标准化的物流管理服务,贯穿物流各个环节,助力物流供应链实现一体化、智能化运作。

  3)数据互通,协同监管

      打通物流仓储、运输等各环节与政府监管部门之间的信息互通,加强衔接,实现多方监管,有利于政府职能部门对物流活动全程监测预警、实时跟踪查询。

  4)灵活性强支持拓展

      平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,兼容性强、开放度高,轻松部署,功能可灵活拓展,轻松与第三方集成,满足更高级的业务需求。

五、关于我们

      安徽旭帆信息科技有限公司:专注视频“云、边、端”行业解决方案,深耕音视频领域数十年,拥有自主品牌“TSINGSEE青犀视频”,公司产品广泛应用于智慧城市、 智慧交通、智慧安防、教育、旅游、能源与环保等多个行业。

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