一、产品介绍
1、产品介绍
智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频推出的一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备，硬件内部署了多种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置，平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。
硬件目前有多种型号（8路/16路），性能高、速度快，功耗低、易安装、易维护，操作简单、即插即用，同时拥有丰富的北向API接口，支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。
2、产品特点
1）超高性能计算与编解码能力
高达17.6/32 Tops的INT8峰值算力，2.2T的FP32高精度算力；
支持高达16 TFLOPS的FP16/BF16半精度算力。
2）接口丰富、部署灵活
支持丰富接口：1000M以太网口、USB3.0/USB2.0、HDMI、RS-485、RS-232；
支持-20℃至+60/70℃宽温工作环境;
支持IP30/IP40防护等级，支持无风扇散热（以具体型号为准）;
适配支持SATA存储，支持2TB存储容量（以具体型号为准）；
选配支持LTE无线回传功能（以具体型号为准）;
支持Wi-Fi/BT无线互联（以具体型号为准）；
支持扩展硬盘存储(M.2 SSD) （以具体型号为准）；
可选配支持4G/5G模块（以具体型号为准）。
3）高可靠性、加密保护
支持高容量eMMC可开发支持主备分区；
支持异常故障告警与保护处理机制；
支持可编程加密芯片用于隐私信息保护。
4）易用工具链，开发灵活
一站式深度学习开发工具包Sophon SDK；
支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架；
支持分类、检测主流网络模型，支持自定义算子开发；
支持Docker容器化，算法应用快速部署；
支持动态加载多种算法应用、扩容能力；
支持算法在线迭代更新和升级能力；
支持单设备应用和"一加N"主副设备协作能力；
算法召回率≥95%、误报率和漏报率≤5%。
1）单独使用
2）结合EasyCVR平台一起使用
智能分析网关V4具备多种AI算法模型智能分析和视频智能化综合管理的基础能力，同时还拥有主副设备协作管理，无需独立开发业务管理系统，降低了交付周期及交付成本。
二、产品功能
为了实现数据和业务的闭环，需视频智能化综合管理软件平台来完成前端监控相机和智能分析网关的综合管理等。软件平台支持设备管理、视频实时预览、算法OTA在线迭代升级、告警集中管理、大数据态势感知大屏等。
平台特点：
无需独立安装部署，与智能分析网关集成；
支持基础模式和可视化模式自由切换；
支持前端相机及主副智能分析网关的管理；
支持设置主设备多台管理副设备的能力；
支持算法的OTA在线迭代管理；
支持检测区域ROI无数量限制功能；
算法高低灵敏度极简配置。
系统内置多种AI算法模型，算法配置后，即可对监控视频流进行实时检测，包括安全帽/工作服检测、人员摔倒、玩手机/打电话检测、区域人数统计、区域进入检测等。当检测到事件后，将立即触发告警并抓拍，并上报告警消息。告警消息可通过弹窗、提示音等方式进行提醒，便于管理人员及时查看。
系统dashboard页面通过可视化数据，将系统的运行状态、设备接入数据、算法、实时告警及告警数据统计、实时监控、地理位置等信息，更加清晰、直观地展示出来，方便管理人员快速了解当前项目运营级管理情况。系统dashboard又分为基础平台模式与可视化模式，二者在页面UI展示上略有不同。
1）基础模式
2）可视化模式
可视化模式通过大屏让告警数据展示更加清晰，包括态势分析数据展示、实时监控、事件告警数据展示等。
态势分析
实时监控
事件告警
系统智能监控模块包括两大功能：态势分析与实时监控。
态势分析是一个展示服务器设备、告警、告警类型等各项数据的可视化数据统计大屏。具体包括：
1）服务器设备数据统计：能看到包括CPU、硬盘、内存等使用情况；
2）点位设备统计：展示在点位上的所有在线设备和离线设备；
3）类型统计：展示所有算法的告警类型以及每个告警类型产生的告警数量；
4）近1个月告警趋势：一个月内产生的所有告警类型的趋势走向统计；
5）实时告警：实时滚动产生的告警；
6）中间地图：显示所有接入的IPC在这个地图上的位置标点。
可对添加的IPC设备进行实时的视频监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。
告警中心将展示所有算法检测出的告警事件，用户可对告警信息进行处理、下载告警图片等。
AI算法检测出告警事件后，会将告警上报给硬件，用户可以通过WEB页面查看告警详情并处理，支持根据事件时间、事件设备、事件类型等查询算法的告警事件。
事件告警
抽烟告警
基于行人结构化算法，能对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现人脸检测与抓拍、人脸属性分析、人脸比对与识别、人脸库管理等。
支持抓拍、记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和身份核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求。
人脸识别
基于机动车结构化算法，实现对车辆属性的分析识别（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等）和告警，实现对车辆的全面布控与管理。系统支持查看机动车结构化算法检测的车辆库中名单中的命中告警/非命中告警，并展示车辆的属性（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等）。
车辆告警
平台支持接入物联网传感器（烟感、温湿度等）等设备，通过汇聚的传感器数据、设备数据，为各行业场景提供物联感知联网服务，从而实现全域感知、资源共享、统筹管理、风险预警等能力。
系统支持查看物联事件（传感器）告警的数据值，可根据物联设备、类型、时间查看数据，最多可查看某天24 小时的趋势图。
物联事件
系统支持RTSP/ONVIF、GB28181协议以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，包括海康、大华、宇视、英飞拓、东视/创维、华为、天视通、紫光华智等，支持对接海康平台。
支持接入IPC、智能摄像机、网络音柱等设备，通过配置算法，即可实现对监控视频流的实时分析，并产生告警。对于已部署有算法的智能摄像头，也能支持快速接入，并将智能摄像机端的告警信息在管理平台中展示。（注：智能摄像机端的算法支持平台展示）
支持接入物联网传感器（烟感、温湿度等）等设备，传感器型号不同，协议的方式也不一样。
智能一体机
添加附属设备
算法配置
支持新增、修改、删除设备，支持添加设备GIS坐标、点位类型等信息，可实时显示设备在线、离线状态，并能通过设备状态进行设备检索。
监控设备
GIS配置
设备点位
系统支持对接入的IPC设备配置具体的AI算法，并对算法进行细节的配置，如算法灵敏度、检测区域、生效时间段、触发告警时间等。
算法配置
创建工服任务时支持上传模板功能：新增工服种类，数据中若没有，可拍摄前后左右等角度图片上传为工服模板，上传模板后该类工服不会被检测到告警。
支持创建车辆车牌库，基于机动车结构化算法实现对车辆属性的检测与识别，包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等，通过黑白名单实现对车辆的智能化管理与告警。
支持自主创建角色，实现权限的分配以及多人协同管理。支持对角色的添加、修改及删除等操作。
角色管理
分配权限
支持自主创建用户，并对用户分配相关权限，支持对用户的添加、修改及删除等操作。
用户管理
系统配置
平台产生的告警会自动保存在后台，如果硬盘不足，可以在此处对告警数据进行清理。平台支持自动清理与手动清理：
自动清理：依据设置的数据保留天数（默认60天），超过天数，数据将被自动删除；
手动清理：根据自动清理设置的天数而定，支持用户自主设定。
数据清理
支持更改基础模式、可视化模式的标题和图片，满足用户的个性化需求。
自定义系统标题/图标
修改后的title
系统支持HTTP推送、MQTT推送设置，可选择告警接收的项目，如人员告警、机动车告警、非机动车告警、事件告警等。
HTTP推送设置
系统支持通过GB28181协议接入设备的注册，用户可在此处进行配置，并选择是否开启、以及对接入通道的管理。
GB28181客户端
告警信息接收可以设置弹窗和提示音，一旦产生告警在平台上会看到弹窗和提示音。
消息接收配置
告警弹窗
基于设备的地理位置信息，可通过地图模式展示设备分布情况，可在地图配置中选择在线地图或电子地图。
地图配置
支持对告警时间的名称进行修改。
系统支持对算法的安装、启停、升级和卸载以及算法授权文件的安装。如果算法有新版本更新迭代也可以对算法进行升级。
支持对硬件平台的web端升级、授权等等，也可以获取授权文件，也可以对系统进行重启。
系统支持使用手机查看硬件的接入相关信息及告警情况，通过扫描二维码即可进入手机版查看相关信息，方便管理人员随时查看和处理现场异常情况，提高日常监管的便捷性。（注：手机WiFi需要跟设备在同一网络下）
三、应用场景
借助小区、园区、厂区等周界已建的各类视频监控，依托人体事件相关智能检测算法，实现非法人员闯入告警、周界入侵告警等，打破了传统电子围栏、红外对射、光纤震动等周界入侵告警方案，赋能周界入侵报警系统。
依托人工智能技术，无缝智能化升级已建的视频监控系统，可对街区广场、活动中心、公园景区、社区道路等实现车牌识别、车辆轨迹跟踪以及人群聚集预警等，对社区道路卡口、出入口进出车辆进行实时管理，赋能监控系统智能化。
借助烟火识别技术，对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动识别报警，并与消防管理系统进行联通，赋能智慧消防系统。
通过安全帽检测、工作服检测、反光衣检测等算法，可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装，同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法，自动识别工作人员是否存在违规行为，并能联动语音告警进行提醒，赋能企业安全生产。
基于系统内部署的AI算法模型，如：周界入侵、电瓶车入电梯、烟火、消防通道占压等，可对小区内部及周边的安全隐患及意外事件进行识别与实时告警，对人、车、物、行为进行智能化管理，构建智慧社区可视化监管平台，推进小区信息化、网络化管理和立体化防控，实现治安防控全覆盖，保障业主生活安全健康。
